Большие языковые модели (LLM): Применение в анализе данных и общении с клиентами

Профиль аудитории:

• руководители, операционные менеджеры, маркетологи, специалисты по поддержке клиентов, аналитики и все, кто заинтересован в применении больших языковых моделей (LLM) для автоматизации процессов, улучшения взаимодействия с клиентами и анализа текстовых данных в бизнесе

Предварительные требования:

• знания в области маркетинга, обслуживания клиентов, аналитики данных или управления процессами приветствуются. Базовые навыки работы с ИТ-инструментами и интерес к автоматизации бизнес-процессов с использованием ИИ помогут усвоить материал

По окончании курса слушатели смогут:

• использовать LLM для автоматизации общения с клиентами
• применять LLM для анализа текстовых данных и создания персонализированных рекомендаций
• разрабатывать чат-ботов и улучшать процессы поддержки клиентов с помощью LLM
• оценивать внедрение LLM в различные бизнес-области

Модуль 1: Что такое большие языковые модели (LLM) и как они работают

• Основные принципы работы LLM.
• Как LLM обрабатывает и генерирует текст.

Модуль 2: Применение LLM для чат-ботов, поддержки клиентов и автоматизации разговоров

• Разработка чат-ботов с использованием LLM.
• Применение LLM для автоматизации общения с клиентами.

Модуль 3: Как использовать LLM для анализа текстовых данных: классификация, извлечение информации и рекомендации

• Как применять LLM для анализа больших объемов текста.
• Извлечение полезной информации и создание рекомендаций с использованием LLM.

Модуль 4: Примеры успешных внедрений LLM в различных сферах бизнеса

• Успешные кейсы применения LLM в маркетинге, продажах и поддержке клиентов.
• Как LLM улучшает взаимодействие с клиентами и повышает эффективность бизнеса.