IBM Cognos Analytics: разработка отчетов с многомерными данными (V11.0)

Профиль аудитории:

Специалисты создающие отчеты (авторы отчетов), работающие с многомерными источниками данных.

Предварительные требования:

Для успешного прохождения обучения слушатель должен:

• пройти курс IBM Cognos Analytics: Основы создания отчетов (v11.0);
• знать требований бизнеса к подготовке отчетов в организации обучающегося;
• обладать знаниями о многомерных данных.

По окончании курса слушатели будут:

уметь:

• создавать отчеты с использованием IBM Cognos Analytics;
• управлять многомерным структурами данных;

знать:

• основные элементы управления IBM Cognos Analytics для построения отчетов.

Модуль 1 «Введение в концепцию многомерных данных»

• Определение различных источников и моделей данных
• Изучение размерной структуры OLAP
• Определение элементов и выражений размерных данных
• Различия в языке запросов IBM Cognos Analytics от SQL и многомерных выражений (MDX)
• Различия между стилями создания реляционных и размерных отчетов

Модуль 2 «Введение в многомерные данные в отчетах»

• Работа со значениями
• Определение наборов и кортежей в IBM Cognos Analytics

Модуль 3 «Контекст многомерного отчета»

• Назначение контекста отчета
• Влияние на данные значений по умолчанию и корневые значения
• Работа со значениями и контекстом отчета

Модуль 4 «Фокусирование в многомерных данных»

• Сравните многомерные запросы с реляционными запросами
• Важность фильтрации многомерных запросов
• Различные методы фильтрации
• Фильтр по измерениям и элементам
• Фильтр на основе измеряемых параметров
• Фильтр с помощью слайсера
• Работа с запросами и фильтрами

Модуль 5 «Вычисления и многомерные функции»

• Многомерные функции IBM Cognos Analytics для создания наборов и кортежей
• Арифметические операции в запросах OLAP
• Выявление ошибок и корректировка правил
• Работа с функциями

Модуль 6 «Функции навигации в размерных иерархиях»

• Навигация по размерным данным с помощью функций

Модуль 7 «Относительные функции»

• Перемещение по размерным данным с помощью относительных функций
• Навигация по размерным данным с помощью функций относительного времени

Модуль 8 «Расширенные методы детализации и наборы элементов»

• Общие сведения о функциях детализации и детализации по умолчанию.
• Выявление случаев переопределения поведение детализации по умолчанию
• Настройка расширения поведение при детализации для поддержки сложных сценариев
• Определение наборов элементов для поддержки расширенной детализации
• Наборы элементов для поддержки функций
• Работа с детализацией

Модуль 9 «Настройка сквозных отчетов»

• Переход от конкретного отчета к целевому отчету
• Переход от детализации к целевому отчету
• Переходить между отчетами, созданными с использованием разных источников данных
• Работа со сквозными отчетами

Модуль 10 «Подведение итогов»

• Обзор концепций, рассмотренных на протяжении всего курса