Введение в IBM SPSS Modeler и науку о данных

Профиль аудитории:

• финансовые аналитики;
• бизнес-аналитики;
• статисты;
• системные аналитики архитекторы;
• сотрудники, отвечающие за формирование разнообразных отчетов ко компании (не BI);
• пользователи, начинающие работу с IBM SPSS или пользователи, желающие систематизировать свои знания по данному программному продукту.

Предварительные требования:

Для успешного прохождения обучения слушатель должен обладать базовыми навыками работы на ПК.

По окончании курса слушатели будут:

уметь:

• работать в IBM SPSS Modeler;
• проводить сбор, нормализацию и первичный анализ данных;
• выявлять взаимосвязи и отношения между данными;
• формировать простые отчеты с использованием IBM SPSS Modeler;

знать:

• основные принципы подготовки, импорта, исследования и статистической обработки данных с использованием IBM SPSS Modeler;
• базовые навыки по моделированию данных в IBM SPSS Modeler.

Модуль 1 «Введение в обработку данных и IBM SPSS Modeler»

• Введение в обработку данных (науку о данных)
• Введение в IBM SPSS Modeler
• Введение в обработку данных с использованием IBM SPSS Modeler

Модуль 2 «Сбор, интеграция, понимание и настройка анализа данных»

• Сбор и/или ввод исходных данных
• Возможность и настройка интеграции
• Первичная аналитика и понимание данных
• Настройка анализа данных

Модуль 3 «Таблицы пользователей, работа с полями, выявление отношений»

• Формирование собственных таблиц
• Работа с полями (настройка полей)
• Выявление отношений

Модуль 4 «Введение в моделирование»

• Введение в моделирование