Работа с моделями данных и отчетами в Microsoft SQL Server 2014

Профиль аудитории:

• Курс предназначен для специалистов в области баз данных, которые выполняют обязанности разработчика бизнес аналитики для создания решений аналитики и отчетов.

Предварительные требования:

• Применение аналитических моделей данных, таких как кубы OLAP.
• Применение отчетов и доставка отчетов.
• Создание дашбордов производительности бизнеса.
• Поддержка добычи данных и прогнозирующего анализа

По окончании курса слушатели смогут:

• Описать компоненты, архитектуру и сущность решений бизнес аналитики.
• Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Database) при помощи Analysis Services (SSAS).
• Применять измерения (Dimensions) в кубе.
• Применять меры (Measure) и группы мер (Measure Group) в кубе.
• Использовать синтаксис MDX.
• Настраивать куб.
• Применять табличные модели данных (Tabular Data Model) в SQL Server Analysis Services (SSAS).
• Использовать DAX для расширения табличной модели.
• Создавать отчеты при помощи Reporting Services (SSRS).
• Улучшать отчеты при помощи диаграмм и параметров.
• Управлять созданием и доставкой отчетов.
• Применять дашборды в SharePoint Server при помощи PerformancePoint Services.
• Использовать добычу данных (Data Mining) для прогнозирующего анализа (Predictive Analysis).

Модуль 1: Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и модели данных (Data Modeling).

• Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
• Платформа корпоративной бизнес аналитики (BI) Microsoft.
• Лабораторная работа: Исследование решения бизнес аналитики.

Модуль 2: Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases).

• Введение в многомерный анализ (Multidimensional Analysis).
• Создание источников данных (Data Sources) и представлений источников данных (Data Source Views).
• Создание куба (Cube).
• Обзор безопасности куба (Cube).
• Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных (Multidimensional Database).

Модуль 3: Работа с кубами (Cubes) и измерениями (Dimensions).

• Настройка измерений (Dimensions).
• Определение иерархий атрибутов.
• Сортировка и группировка атрибутов.
• Лабораторная работа: Работа с кубами (Cubes) и измерениями (Dimensions).

Модуль 4: Работа с мерами (Measures) и группами мер (Measure Groups).

• Работа с мерами (Measures).
• Работа с группами мер (Measure Groups).
• Лабораторная работа: Настройка мер (Measures) и групп мер (Measure Groups).

Модуль 5: Введение в MDX.

• Основы MDX.
• Добавление вычислений (Calculations) в куб (Cube).
• Использование вычислений для запросов куба (Cube).
• Лабораторная работа: Использование MDX.

Модуль 6: Настройка возможностей куба (Cube).

• Применение ключевых показателей производительности (KPI).
• Применение действий (Actions).
• Применение перспектив (Perspectives).
• Применение переводов (Translations).
• Лабораторная работа: Настройка куба (Cube).

Модуль 7: Применение табличных моделей данных (Tabular Data Model) Analysis Services.

• Введение в табличные модели данных (Tabular Data Models).
• Создание табличной модели данных (Tabular Data Model).
• Использование табличной модели данных (Tabular Data Model) в корпоративном решении бизнес аналитики (BI).
• Лабораторная работа: Применение табличных моделей данных (Tabular Data Model) Analysis Services.

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX).

• Основы DAX.
• Использование DAX для создания вычисляемых колонок (Columns) и мер (Measures) в табличной модели данных (Tabular Data Model).
• Лабораторная работа: Создание вычисляемых колонок (Columns) и мер (Measures) при помощи DAX.

Модуль 9: Применение отчетов с использование SQL Server Reporting Services (SSRS).

• Введение в Reporting Services (SSRS).
• Создание отчетов при помощи дизайнера отчетов (Report Designer).
• Группировка и агрегирование данных в отчетах.
• Графическое отображение данных.
• Фильтрация отчетов при помощи параметров.
• Лабораторная работа: Создание отчетов при помощи дизайнера отчетов (Report Designer).

Модуль 10: Автоматизация создания и доставки отчетов.

• Управление безопасностью отчетов.
• Управление созданием отчетов.
• Доставка отчетов при помощи подписок (Subscriptions) и предупреждений данных (Data Alerts).
• Устранение неисправностей Reporting Services (SSRS).
• Лабораторная работа: Применение подписок на отчеты (Report Subscriptions).

Модуль 11: Доставка бизнес аналитики (BI) при помощи PerformancePoint Services.

• Введение в SharePoint Server как в платформу бизнес аналитики (BI).
• Планирование безопасности для решения бизнес аналитики (BI) SharePoint Server.
• Планирование PerfomancePoint Services.
• Лабораторная работа: Применение PerfomancePoint Services.

Модуль 12: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи добычи данных (Data Mining).

• Обзор добычи данных (Data Mining).
• Использование надстройки добыча данных (Data Mining Add-in) для Excel.
• Создание пользовательского решения добычи данных (Data Mining).
• Проверка модели добычи данных (Data Mining).
• Подключение и использование добытых данных (Data Mining Data).
• Лабораторная работа: Использование добычи данных (Data Mining) для поддержки маркетинговой компании.