- \
- IT курсы \
- Курсы по вендорам \
- Microsoft
- Разработка баз данных SQL
Разработка баз данных SQL
35 000 руб
очноОчное обучение
Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).
Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).
Подробнее31 500 руб
дистанционноДистанционное обучение
Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.
Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).
Подробнее
Пятидневный авторизованный курс Microsoft «Разработка баз данных SQL» (20762 C) ориентирован на системных администраторов, программных архитекторов, аналитиков, взаимодействующих с базами данных Microsoft SQL Server, желающих получить актуальные знания и их практическое применение. Курс сфокусирован на обучении IT-специалистов использованию возможностей и инструментов SQL Server, связанных с разработкой баз данных. Обучение проводится онлайн и в классах Учебного центра Softline в 11 городах России под руководством сертифицированных тренеров, преподающих с учётом своего многолетнего практического опыта и знаний. По окончании курса выдаётся сертификат Учебного центра Softline и международный сертификат Microsoft.
| Место обучения | Формат | Дата и время (МСК) | Стоимость | |
| Место обучения | Формат | Дата и время (МСК) | Стоимость | |
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Санкт-Петербург, Площадь Карла Фаберже, д. 8Б, БЦ «Золотая долина», оф. 306
Схема проезда |
09 — 12 марта 2021 вт, 09:00 — пт, 17:30 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
15 — 19 марта 2021 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Хабаровск, ул.Ленина, д. 85, БЦ «Энергоплаза», 9 эт.
Схема проезда |
29 марта — 02 апреля 2021 пн, 03:00 — пт, 10:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
24 — 28 мая 2021 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Казань, ул. Спартаковская, д. 6, ТОЦ «Сувар Плаза», 8 эт., офис 812
Схема проезда |
07 — 11 июня 2021 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Санкт-Петербург, Площадь Карла Фаберже, д. 8Б, БЦ «Золотая долина», оф. 306
Схема проезда |
16 — 20 августа 2021 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Нижний Новгород, ул.Новая, д. 28, 1 подъезд, 4 эт.
Схема проезда |
16 — 20 августа 2021 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
06 — 10 сентября 2021 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Казань, ул. Спартаковская, д. 6, ТОЦ «Сувар Плаза», 8 эт., офис 812
Схема проезда |
13 — 17 сентября 2021 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 49, БЦ «Арена», 8 эт.
Схема проезда |
25 — 29 октября 2021 пн, 08:00 — пт, 15:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
Профиль аудитории:
- Основной аудиторией курса являются ИТ-специалисты, заинтересованные в получении навыков использования компонентов и технологий SQL Serve для применения баз данных.
- Второй частью аудитории курса является разработчики под сторонние платформы, заинтересованные в получении навыков применения баз данных SQL Server.
Предварительные требования:
- Обладать базовыми знаниями операционной системы Windows и ее ключевых возможностей.
- Обладать опытом работы с Transact-SQL.
- Обладать знаниями в области реляционных баз данных.
По окончании курса слушатели смогут:
- Проектировать и применять таблицы.
- Описать проектирование продвинутых таблиц.
- Обеспечить целостность данных при помощи ограничений (Constraints).
- Описать индексы, в том числе оптимизированные и индексы с колоночным хранением (Columnstore).
- Проектировать и применять представления (Views).
- Проектировать и применять хранимые процедуры (Stored Procedures).
- Проектировать и применять определенные пользователем функции (UDF).
- Настраивать реакцию на изменения данных при помощи триггеров.
- Проектировать и применять таблицы в памяти (In-Memory Tables).
- Применять управляемый код (Managed Code) в SQL Server.
- Хранить и запрашивать XML-данные.
- Работать с пространственными данными (Spatial Data).
- Хранить и запрашивать двоичные файлы и текстовые документы.
Модуль 1: Введение в разработку баз данных.
- Введение в платформу SQL Server.
- Задачи разработки баз данных SQL Server.
Модуль 2: Проектирование и применение таблиц.
- Проектирование таблиц.
- Типы данных.
- Работа со схемами.
- Создание и изменение таблиц.
- Лабораторная работа: Проектирование и применение таблиц.
- Проектирование таблиц.
- Создание схем.
- Создание таблиц.
Модуль 3: Проектирование продвинутых таблиц.
- Секционирование данных.
- Сжатие данных.
- Темпоральные таблицы (Temporal Tables).
- Лабораторная работа: Проектирование использования продвинутых таблиц.
- Секционирование данных.
- Сжатие данных.
Модуль 4: Обеспечение целостности данных при помощи ограничений (Constraints).
- Принудительное обеспечение целостности данных.
- Применение доменной целостности (Domain Integrity).
- Применение сущностной (Entity) и ссылочной (Referential) целостности.
- Лабораторная работа: Обеспечение целостности данных при помощи ограничений (Constraints).
- Добавление ограничений (Constraints).
- Проверка ограничений (Constraints).
Модуль 5: Введение в индексы.
- Базовые концепции индексов.
- Типы данных и индексов.
- Кучи, кластеризованные и нестеризованные индексы.
- Индексы одной колонки и композитные индексы.
- Лабораторная работа: Применение индексов.
- Создание кучи (Heap).
- Создание кластеризованного индекса (Clustered Index).
- Создание описательного индекса (Covered Index).
Модуль 6: Проектирование стратегий оптимизированных индексов.
- Стратегии применения индексов.
- Управление индексами.
- Планы выполнения.
- Database Engine Tuning Advisor.
- Хранилище запросов (Query Store).
- Лабораторная работа: Оптимизация индексов.
- Использование хранилища запросов (Query Store).
- Кучи и кластеризованные индексы.
- Создание описательного индекса (Covered Index).
Модуль 7: Индексы с колоночным хранением (Columnstore).
- Введение в индексы с колоночным хранением (Columnstore).
- Создание индексов с колоночным хранением (Columnstore).
- Работа с индексами с колоночным хранением (Columnstore).
- Лабораторная работа: Использование индексов с колоночным хранением (Columnstore).
- Создание индексов с колоночным хранением (Columnstore).
- Создание таблиц с колоночным хранением оптимизированных под память.
Модуль 8: Проектирование и применение представлений (Views).
- Введение в представления.
- Создание и управление представлениями.
- Рекомендации по производительности для представлений.
- Лабораторная работа: Проектирование и применение представлений.
- Создание стандартных представлений.
- Создание обновляемых представлений.
Модуль 9: Проектирование и применение хранимых процедур (Stored Procedures).
- Введение в хранимые процедуры.
- Работа с хранимыми процедурами.
- Применение хранимых процедур с параметрами.
- Управление контекстом выполнения.
- Лабораторная работа: Проектирование и применение хранимых процедур (Stored Procedures).
- Создание хранимых процедур.
- Создание хранимых процедур с параметрами.
- Изменение контекста выполнения хранимой процедуры.
Модуль 10: Проектирование и применение пользовательских функций (User-Defined Functions).
- Обзор функций.
- Проектирование и применение скалярных функций.
- Проектирование и применение табличных функций.
- Рекомендации по применению функций.
- Альтернативы функций.
- Лабораторная работа: Проектирование и применение пользовательских функций (UDF).
- Форматирование телефонных номеров.
- Изменение существующих функций.
Модуль 11: Ответные действия на изменения данных при помощи триггеров.
- Проектирование DML-триггеров.
- Применение DML-триггеров.
- Продвинутые концепции триггеров.
- Лабораторная работа: Ответные действия на изменения данных при помощи триггеров.
- Создание и проверка триггера аудита.
- Улучшение триггера аудита.
Модуль 12: Использование размещенных в памяти таблиц (In-Memory Tables).
- Размещенные в памяти таблицы (In-Memory Tables).
- Хранимые процедуры с простой компиляцией (Native Compiled Stored Procedures).
- Лабораторная работа: Использование возможностей размещения базы данных в памяти (In-Memory Database).
- Использование оптимизированных под память таблиц.
- Использование хранимых процедур с простой компиляцией.
Модуль 13: Применение управляемого кода (Managed Code) в SQL Server.
- Введение в интеграцию SQL CLR в SQL Server.
- Применение и публикация сборок CLR (CLR Assemblies).
- Лабораторная работа: Применение управляемого кода (Managed Code) в SQL Server.
- Оценка предложенного кода CLR.
- Создание скалярной функции CLR.
- Создание табличной функции CLR.
Модуль 14: Хранение и запросы к XML-данным в SQL Server.
- Введение в XML и схемы XML.
- Хранение данных и схем XML в SQL Server.
- Применение типа данных XML.
- Использование выражения T-SQL FOR XML.
- Введение в XQuery.
- Разделение XML (Shredding).
- Лабораторная работа: Хранение и запросы к XML-данным в SQL Server.
- Определение сценариев применения XML.
- Проверка хранения данных XML в переменных.
- Использование схем XML.
- Использование запросов FOR XML.
- Создание хранимых процедур для возврата XML.
Модуль 15: Хранение и запросы пространственных данных (Spatial Data) в SQL Server.
- Введение в пространственные данные (Spatial Data).
- Работа с пространственными типами данных (Spatial Data Types).
- Использование пространственных данных (Spatial Data) в приложениях.
- Лабораторная работа: Работа с пространственными данными (Spatial Data) SQL Server.
- Знакомство с геометрическим (Geometry) типом данных.
- Добавление пространственных данных (Spatial Data) в существующую таблицу.
- Поиск близлежащих расположений.
Модуль 16: Хранение и запросы к двоичным объектам (BLOB) и текстовым документам в SQL Server.
- Рекомендации по использованию двоичных объектов (BLOB).
- Работа с FILESTREAM.
- Использование полнотекстового поиска.
- Лабораторная работа: Хранение и запросы к двоичным объектам (BLOB) и текстовым документам в SQL Server.
- Включение и использование колонок FILESTREAM.
- Включение и использование файловых таблиц.
- Использование полнотекстовых индексов.
Модуль 17: Конкуренция SQL Server.
- Конкуренция и транзакции.
- Внутреннее устройство блокировок.
- Лабораторная работа: Конкуренция SQL Server.
- Применение изоляции моментального снимка (Snapshot Isolation).
- Применение блокировки на уровне секции (Partition Level).
Модуль 18: Производительность и мониторинг.
- Расширенные события (Extended Events).
- Работа с расширенными событиями (Extended Events).
- Живые статистики запроса (Live Query Statistics).
- Оптимизация конфигурации файлов базы данных.
- Метрики.
- Лабораторная работа: Мониторинг, трассировка и определение исходного состояния (Baselining).
- Сбор и анализ данных при помощи расширенных событий (Extended Events).
- Применение методологии исходного состояния (Baseline).
Спасибо за Ваш отзыв!
Уверены, он будет полезен!
Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!
Рекомендуем также:
Спасибо за Ваш вопрос!
Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Закрыть окно
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».
Товар успешно добавлен в корзину.