- \
- IT курсы \
- Курсы по вендорам \
- Microsoft
- Разработка моделей данных SQL
Разработка моделей данных SQL
25 000 руб
очноОчное обучение
Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).
Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).
Подробнее22 500 руб
дистанционноДистанционное обучение
Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.
Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).
Подробнее
Основной аудиторией трёхдневного авторизованного курса Microsoft Разработка моделей данных SQL (20768 C) являются специалисты в области баз данных. Данный курс сосредоточен на создании управляемых решений корпоративной бизнес-аналитики (BI). Курс включает в себя теоретическую и практическую часть и доступен к прослушиванию онлайн и в классах Учебного центра Softline в городах России (Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани, Красноярске, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Омске, Ростове-на-Дону и Хабаровске). Учебный центр Softline – авторизованный партнёр Microsoft по обучению и сертификации. По окончании обучения выдаются международный сертификат Microsoft и сертификат Учебного центра Softline.
| Место обучения | Формат | Дата и время (МСК) | Стоимость | |
| Место обучения | Формат | Дата и время (МСК) | Стоимость | |
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
24 — 26 февраля 2021 ср, 10:00 — пт, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Санкт-Петербург, Площадь Карла Фаберже, д. 8Б, БЦ «Золотая долина», оф. 306
Схема проезда |
04 — 06 мая 2021 вт, 10:00 — чт, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Казань, ул. Спартаковская, д. 6, ТОЦ «Сувар Плаза», 8 эт., офис 812
Схема проезда |
04 — 06 мая 2021 вт, 10:00 — чт, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
11 — 13 мая 2021 вт, 10:00 — чт, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
23 — 25 августа 2021 пн, 10:00 — ср, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Казань, ул. Спартаковская, д. 6, ТОЦ «Сувар Плаза», 8 эт., офис 812
Схема проезда |
27 — 29 сентября 2021 пн, 10:00 — ср, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Нижний Новгород, ул.Новая, д. 28, 1 подъезд, 4 эт.
Схема проезда |
11 — 13 октября 2021 пн, 10:00 — ср, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Санкт-Петербург, Площадь Карла Фаберже, д. 8Б, БЦ «Золотая долина», оф. 306
Схема проезда |
01 — 03 ноября 2021 пн, 10:00 — ср, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Ростов-на-Дону, пр.Михаила Нагибина, д. 30И, БЦ «Аметист», 2 эт., оф. 204
Схема проезда |
01 — 03 ноября 2021 пн, 10:00 — ср, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
|
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
08 — 10 ноября 2021 пн, 10:00 — ср, 17:00 |
22500 руб.
25 000 руб.
25000 руб.
|
|
Профиль аудитории:
- Основной аудиторией курса являются специалисты в области баз данных, заинтересованные в освоении навыков разработчики бизнес аналитики для создания корпоративных решений бизнес аналитики.
Предварительные требования:
- Обладать базовыми знаниями об операционной системе Windows и ее ключевых возможностях.
- Обладать опытом работы с Transact-SQL.
По окончании курса слушатели смогут:
- Описать компоненты, архитектуру и природу решения бизнес аналитики (BI).
- Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Databases) при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
- Применять размерности (Dimension) в кубе.
- Применять значения (Measures) и группы значений (Measure Groups) в кубе.
- Использовать синтаксис MDX.
- Настраивать куб.
- Применять табличные базы данных.
- Использовать DAX для запросов в табличных моделях.
- Использовать интеллектуальный анализ данных (Data Mining) для прогнозирующего анализа (Predictive Analysis).
Модуль 1: Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и моделирование данных.
- Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
- Платформа бизнес аналитики Microsoft.
- Лабораторная работа: Исследование решения бизнес аналитики (BI).
- Исследование хранилища данных (Data Warehouse).
- Исследование модели данных (Data Model).
Модуль 2: Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases).
- Введение в многомерный анализ.
- Источники данных и представления источников данных.
- Кубы.
- Обзор безопасности куба.
- Настройка SSAS.
- Мониторинг SSAS.
- Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных (Multidimensional Database).
- Создание источников данных.
- Создание и настройка представления источника данных.
- Создание и настройка куба.
- Добавление размерности (Dimension) к кубу.
Модуль 3: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).
- Настройка размерностей (Dimensions).
- Определение иерархий атрибутов.
- Применение сортировки и группировки атрибутов.
- Медленно изменяемые размерности (Slowly Changing Dimensions).
- Лабораторная работа: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).
- Настройка размерностей (Dimensions).
- Определение иерархий атрибутов.
- Сортировка и группировка атрибутов.
Модуль 4: Работа со значениями (Measures) и группами значений (Measure Groups).
- Работа со значениями (Measures).
- Работа с группами значений (Measure Groups).
- Лабораторная работа: Настройка значений (Measures) и групп значений (Measure Groups).
- Настройка значений (Measures).
- Определение постоянных связей.
- Настройка хранилища групп значений (Measure Groups).
Модуль 5: Введение в MDX.
- Основы MDX.
- Добавление вычислений в куб.
- Использование MDX для запросов куба.
- Лабораторная работа: Использование MDX.
- Создание запросов к кубу при помощи MDX.
- Создание вычисляемого члена.
Модуль 6: Настройка функциональности куба.
- Применение ключевых показателей производительности (KPI).
- Применение действий (Actions).
- Применение перспектив (Perspectives).
- Применение переводов (Translations).
- Лабораторная работа: Настройка куба.
- Применение действий (Actions).
- Применение перспектив (Perspectives).
- Применение переводов (Translations).
Модуль 7: Применение табличных моделей данных при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
- Введение в табличные модели данных.
- Создание табличных моделей данных.
- Использование табличных данных служб анализ в корпоративном решении бизнес аналитики.
- Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных SQL Server Analysis Services (SSAS).
- Создание табличных моделей данных.
- Настройка связей и атрибутов.
- Настройка модели данных для корпоративного решения бизнес аналитики (BI).
Модуль 8: Введение в Data Analysis Expression (DAX).
- Основы DAX.
- Использование DAX для создания вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
- Лабораторная работа: Создание вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
- Создание вычисляемых колонок.
- Создание значений (Measures).
- Создание KPI.
- Создание иерархии (Parent – Child).
Модуль 9: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Создание настраиваемого решения интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Проверка модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Использование надстройки Data Mining для Excel.
- Лабораторная работа: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Исследование моделей интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Проверка моделей интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Использование модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Использование надстройки Data Mining для Excel.
Спасибо за Ваш отзыв!
Уверены, он будет полезен!
Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!
Рекомендуем также:
Спасибо за Ваш вопрос!
Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Закрыть окно
Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».
Товар успешно добавлен в корзину.