Модуль 1: Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и моделирование данных.
- Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
- Платформа бизнес аналитики Microsoft.
- Лабораторная работа: Исследование решения бизнес аналитики (BI).
- Исследование хранилища данных (Data Warehouse).
- Исследование модели данных (Data Model).
Модуль 2: Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases).
- Введение в многомерный анализ.
- Источники данных и представления источников данных.
- Кубы.
- Обзор безопасности куба.
- Настройка SSAS.
- Мониторинг SSAS.
- Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных (Multidimensional Database).
- Создание источников данных.
- Создание и настройка представления источника данных.
- Создание и настройка куба.
- Добавление размерности (Dimension) к кубу.
Модуль 3: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).
- Настройка размерностей (Dimensions).
- Определение иерархий атрибутов.
- Применение сортировки и группировки атрибутов.
- Медленно изменяемые размерности (Slowly Changing Dimensions).
- Лабораторная работа: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).
- Настройка размерностей (Dimensions).
- Определение иерархий атрибутов.
- Сортировка и группировка атрибутов.
Модуль 4: Работа со значениями (Measures) и группами значений (Measure Groups).
- Работа со значениями (Measures).
- Работа с группами значений (Measure Groups).
- Лабораторная работа: Настройка значений (Measures) и групп значений (Measure Groups).
- Настройка значений (Measures).
- Определение постоянных связей.
- Настройка хранилища групп значений (Measure Groups).
Модуль 5: Введение в MDX.
- Основы MDX.
- Добавление вычислений в куб.
- Использование MDX для запросов куба.
- Лабораторная работа: Использование MDX.
- Создание запросов к кубу при помощи MDX.
- Создание вычисляемого члена.
Модуль 6: Настройка функциональности куба.
- Применение ключевых показателей производительности (KPI).
- Применение действий (Actions).
- Применение перспектив (Perspectives).
- Применение переводов (Translations).
- Лабораторная работа: Настройка куба.
- Применение действий (Actions).
- Применение перспектив (Perspectives).
- Применение переводов (Translations).
Модуль 7: Применение табличных моделей данных при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
- Введение в табличные модели данных.
- Создание табличных моделей данных.
- Использование табличных данных служб анализ в корпоративном решении бизнес аналитики.
- Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных SQL Server Analysis Services (SSAS).
- Создание табличных моделей данных.
- Настройка связей и атрибутов.
- Настройка модели данных для корпоративного решения бизнес аналитики (BI).
Модуль 8: Введение в Data Analysis Expression (DAX).
- Основы DAX.
- Использование DAX для создания вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
- Лабораторная работа: Создание вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
- Создание вычисляемых колонок.
- Создание значений (Measures).
- Создание KPI.
- Создание иерархии (Parent – Child).
Модуль 9: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Создание настраиваемого решения интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Проверка модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Использование надстройки Data Mining для Excel.
- Лабораторная работа: Выполнение прогнозирующего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Исследование моделей интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Проверка моделей интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Использование модели интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Использование надстройки Data Mining для Excel.
