- \
- IT курсы \
- Курсы по вендорам \
- Microsoft
- Внедрение хранилищ данных SQL
Внедрение хранилищ данных SQL
35 000 руб
очноОчное обучение
Очное обучение – это обучение в одном из 13 городов России, где есть классы Учебного центра Softline (Москва, Санкт-Петербург, Владивосток, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Уфа, Хабаровск).
Вы приезжаете в указанное администратором время по нужному адресу и проходите обучение на наших ПК. Все лабораторные работы и/или практические задания будут заранее настроены нашими техническими специалистами и готовы к работе. В стоимость очного обучения входит блокнот, ручка, учебники и пособия, чай/кофе/вода/печеньки и обед. Иногородним слушателям, желающим обучаться в наших классах очно, мы помогаем с подбором и бронированием гостиницы (командировку вы оформляете за свой счёт).
Подробнее31 500 руб
дистанционноДистанционное обучение
Если в вашем городе нет класса, вы можете пройти обучение в дистанционном формате. Стоимость дистанционного курса на 10% меньше, чем очного.
Удалённый формат подразумевает подключение к очной группе во время проведения курса (ссылка для подключения будет выслана вам заранее). С вашей стороны нужен компьютер или ноутбук с устойчивым подключением к интернету и гарнитура с микрофоном и наушниками. Вы будете видеть презентацию преподавателя, слышать его, получите удалённый доступ к лабораторным работам (если курс подразумевает их использование), сможете задавать вопросы в групповом чате или голосом, общаться с другими слушателями, а по окончании обучения получите те же сертификаты (по электронной почте), что и очные слушатели (в сертификате не указано, в каком формате вы прошли обучение).
ПодробнееПятидневный авторизованный курс Microsoft Внедрение хранилищ данных SQL (20767 C) предназначен для IT-специалистов, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитиков, разработчиков, специалистов по системам отчётности, программистов 1С и описывает внедрение платформы хранилища данных (Data Warehouse) для поддержки решений бизнес-аналитики (Business Intelligence). BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений. SQL Server содержит ряд новых возможностей BI, даёт всем пользователям доступ к развитым средствам бизнес-анализа. Учебный центр Softline – авторизованный партнёр Microsoft по обучению и сертификации. Курс включает в себя теоретическую и практическую часть и доступен к прослушиванию онлайн и в классах Учебного центра Softline в 11 городах России.
Место обучения | Формат | Дата и время (МСК) | Стоимость | |
Место обучения | Формат | Дата и время (МСК) | Стоимость | |
Виртуальный класс
Казань, ул. Спартаковская, д. 6, ТОЦ «Сувар Плаза», 8 эт., офис 812
Схема проезда |
01 — 05 июня 2020 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
Виртуальный класс
Москва, 2-й Южнопортовый пр-д, д. 31, стр. 1
Схема проезда |
10 — 14 августа 2020 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
|
Виртуальный класс
Казань, ул. Спартаковская, д. 6, ТОЦ «Сувар Плаза», 8 эт., офис 812
Схема проезда |
14 — 18 сентября 2020 пн, 10:00 — пт, 17:00 |
31500 руб.
35 000 руб.
35000 руб.
|
|
Профиль аудитории:
- Основной аудиторией курса являются специалисты в области баз данных, которым необходимо соответствовать должности разработчика бизнес аналитики.
Предварительные требования:
- Обладать базовыми знаниями о Microsoft Windows и ее ключевых возможностях.
- Обладать знаниями в области реляционных баз данных.
- Обладать некоторым опытом проектирования баз данных.
По окончании курса слушатели смогут:
- Описать ключевые элементы решения хранилища данных (Data Warehouse).
- Описать основные рекомендации по аппаратному обеспечению хранилища данных (Data Warehouse).
- Применять логическое проектирование для хранилища данных (Data Warehouse).
- Применять физическое проектирование для хранилища данных (Data Warehouse).
- Создавать индексы с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
- Применять Azure SQL Data Warehouse.
- Описать ключевые возможности SSIS.
- Применять поток данных (Data Flow) при помощи SSIS.
- Применять поток управления (Control Flow) при помощи задач и наследования ограничений.
- Создавать динамические пакеты, которые включают в себя переменные и параметры.
- Отлаживать пакеты SSIS.
- Описать рекомендации по применению решения ETL.
- Применять Data Quality Services (DQS).
- Применять модель Master Data Services (MDS).
- Описать процесс использования настраиваемых компонентов для расширения SSIS.
- Развертывать проекты SSIS.
- Описать бизнес аналитику (BI) и типовые сценарии применения бизнес аналитики (BI).
Модуль 1: Введение в организацию хранилищ данных (Data Warehousing).
- Обзор хранилища данных (Data Warehouse).
- Рекомендации по решению хранилища данных (Data Warehouse).
- Лабораторная работа: Исследование решения хранилища данных (Data Warehouse).
- Исследование источников данных.
- Исследование процессов ETL.
- Исследование хранилища данных.
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse).
- Рекомендации для инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse).
- Планирование оборудования хранилища данных (Data Warehouse).
- Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилища данных (Data Warehouse).
- Планирование оборудования хранилища данных (Data Warehouse).
Модуль 3: Проектирование и внедрение хранилища данных (Data Warehouse).
- Обзор проектирования хранилища данных (Data Warehouse).
- Проектирование таблиц размерностей (Dimension Tables).
- Проектирование фактических таблиц (Fact Tables).
- Физическое проектирование хранилища данных (Data Warehouse).
- Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных (Data Warehouse).
- Применение схемы звезда.
- Применение схемы снежинка.
- Применение таблицы временных размерностей.
Модуль 4: Индексы с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
- Введение в индексы с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
- Создание индексов с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
- Работа с индексами с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
- Лабораторная работа: Использование индексов с колоночным хранением (Columnstore Indexes).
- Создание индекса с колоночным хранением (Columnstore Index) на таблице FactProductInventory.
- Создание индекса с колоночным хранением (Columnstore Index) на таблице FactInternetSales.
- Создание оптимизированных под память таблицы с колоночным хранением (Columnstore).
Модуль 5: Применение Azure SQL Data Warehouse.
- Преимущества Azure Data Warehouse.
- Внедрение Azure Data Warehouse.
- Разработка Azure Data Warehouse.
- Миграция в Azure Data Warehouse.
- Копирование данных при помощи фабрики данных Azure.
- Лабораторная работа: Применение Azure Data Warehouse.
- Создание базы данных хранилища данных Azure SQL.
- Миграция в базу данных хранилища данных Azure SQL.
- Копирование данных при помощи фабрики данных Azure.
Модуль 6: Создание решения ETL.
- Введение в ETL с использованием SSIS.
- Обзор источников данных.
- Применение потока данных (Data Flow).
- Лабораторная работа: Применение потока данных (Data Flow) в пакете SSIS.
- Исследование источника данных.
- Перемещение данных при помощи задачи строки данных (Data Row Task).
- Использование трансформации компонентов в строке данных.
Модуль 7: Применение потока управления (Control Flow) в пакете SSIS.
- Введение в поток управления (Control Flow).
- Создание динамических пакетов (Dynamic Packages).
- Использование контейнеров (Containers).
- Управление целостностью.
- Лабораторная работа: Использование потока управления (Control Flow) в пакете SSIS.
- Использование задач и наследования в потоке управления (Control Flow).
- Использование переменных и параметров.
- Использование контейнеров (Containers).
- Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек (Checkpoints).
- Использование транзакций.
- Использование контрольных точек (Checkpoints).
Модуль 8: Отладка и устранение неисправностей в пакетах SSIS.
- Отладка пакета SSIS.
- Ведение журнала событий пакета SSIS.
- Обработка ошибок в пакете SSIS.
- Лабораторная работа: Отладка и устранение неисправностей в пакете SSIS.
- Отладка пакета SSIS.
- Ведение журнала выполнения пакета SSIS.
- Применение обработчика событий.
- Обработка ошибок в потоке данных (Data Flow).
Модуль 9: Использование решения извлечения данных.
- Введение в инкрементальный ETL.
- Извлечение измененных данных.
- Загрузка измененных данных.
- Темпоральные таблицы (Temporal Tables).
- Лабораторная работа: Извлечение измененных данных.
- Использование колонки с типом данных DATETIME для инкрементального извлечения данных.
- Использование захвата измененных данных (CDC).
- Использование задачи управления CDC.
- Использование отслеживания изменений.
- Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище.
- Загрузка данных из выходной таблицы CDC.
- Использование преобразования просмотром для вставки или обновления данных размерностей.
- Применение медленно изменяющихся размерностей.
- Использование выражения MERGE.
Модуль 10: Обеспечение качества данных (Data Quality).
- Введение в качество данных (Data Quality).
- Использование Data Quality Services (DQS) для очистки данных.
- Использование Data Quality Services (DQS) для соответствия данных.
- Лабораторная работа: Очистка данных.
- Создание базы знаний DQS.
- Использование проекта DQS для отчистки данных.
- Использование DQS в пакете SSIS.
- Лабораторная работа: Дедупликация данных.
- Создание политики соответствия.
- Использование проекта DQS для соответствия данных.
Модуль 11: Использование Master Data Services (MDS).
- Введение в Master Data Services (MDS).
- Применение модели Master Data Services (MDS).
- Иерархии и коллекции.
- Создание концентратора основных данных (Master Data Hub).
- Лабораторная работа: Применение Master Data Services (MDS).
- Создание модели Master Data Services (MDS).
- Использование надстройки Master Data Services для Excel.
- Применение бизнес правил.
- Загрузка данных в модель.
- Выборка данных Master Data Services (MDS).
Модуль 12: Расширение SQL Server Integration Services (SSIS).
- Использование скриптов в SSIS.
- Использование настраиваемых компонентов в SSIS.
- Лабораторная работа: Использование настраиваемых компонентов и скриптов.
- Использование задачи скрипта (Script Task).
Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов SSIS.
- Обзор развертывания SSIS.
- Развертывание проектов SSIS.
- Планирование выполнения пакетов SSIS.
- Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов SSIS.
- Создание каталога SSIS.
- Развертывание проекта SSIS.
- Создание окружения для решения SSIS.
- Запуск пакета SSIS в SQL Server Management Studio.
- Планирование выполнения пактов при помощи агента SQL Server.
Модуль 14: Использование данных в хранилище данных (Data Warehouse).
- Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
- Введение в анализ данных (Data Analysis).
- Введение в создание отчетов (Reporting).
- Анализ данных при помощи Azure SQL Data Warehouse
- Лабораторная работа: Использование инструментов бизнес аналитики (Business Intelligence).
- Исследование отчетов SSRS.
- Исследование рабочих книг PowerPivot.
- Исследование отчетов Power View.
Спасибо за Ваш отзыв!
Уверены, он будет полезен!
Ваш отзыв поможет кому-то сделать выбор. Спасибо, что делитесь опытом!