Аналитик данных
Получите новую профессию аналитика данных и откройте двери к карьерным возможностям в IT, e-commerce и финтехе. Программа профпереподготовки сочетает фундамент математики и SQL с практическими навыками Python, Power BI и машинного обучения. Вы научитесь превращать сырые данные из PostgreSQL или MongoDB в понятные дашборды, строить A/B-тесты, рассчитывать LTV и unit-экономику, а затем аргументированно защищать решения перед руководством.
Каждый модуль завершается практикой: вы пишете код в Jupyter, строите BI-отчёты и разрабатываете прогнозы в Scikit-learn под менторством действующих экспертов рынка. Финальный диплом-проект — реальная бизнес-задача, которую можно показать работодателю как портфолио. Освойте инструменты, которые используют аналитики Avito, Сбера и Т-Банка, и подтвердите квалификацию дипломом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Стек технологий
- Языки программирования: Python, SQL.
- Библиотеки Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.
- Инструменты визуализации: DataLens, Power BI, Tableau.
- Базы данных: PostgreSQL, MongoDB.
- Инструменты для машинного обучения: Scikit-learn.
Документы, получаемые слушателем после успешного прохождения курсов
Диплом о профессиональной переподготовке
