Data Quality: управление и наблюдаемость данных
Программа повышения квалификации.
Курс дает комплексный подход к повышению надежности корпоративных данных. Участники курса научатся выявлять проблемы качества данных с помощью профилирования и метрик, освоят методы автоматизированной очистки и стандартизации, внедрят мониторинг и построят процессы своевременного реагирования на инциденты. В программу интегрированы практические инструменты: Great Expectations, SodaCL и OpenMetadata, что позволит быстро перейти от теории к реальному применению полученных знаний.
Итоговый проект курса — готовый к внедрению пайплайн управления качеством данных, включающий расчет ROI и разработку политик Data Governance. После обучения участники смогут самостоятельно измерять, контролировать и улучшать качество данных в своих организациях, предотвращать бизнес-риски, связанные с плохими данными, и эффективно обосновывать руководству необходимость инвестиций в качество данных.
Документы, получаемые слушателем после успешного прохождения курсов
Удостоверение о повышении квалификации
Сертификат
Если вы хотите научиться чему-то новому, то вы пришли по адресу. IT-курс Data Quality: управление и наблюдаемость данных от Академия АйТи по направлению Базы данных и аналитика в короткий срок поможет вам применять теорию на практике с тем, чтобы в дальнейшем получать удовольствие от того, чем вы занимаетесь ежедневно. Для приверженцев самостоятельного обучения доступны курсы онлайн. Также в Учебном центре Softline есть возможность пройти нужный курс дистанционно под руководством опытного тренера.
Рекомендуем также:
Авторизованные курсы Академия АйТи — это гарантированные инвестиции в развитие вашего бизнеса и карьеры.
ПодробнееIT-направление Базы данных и аналитика является одним из востребованных среди ит-специалистов не только России, но и всего мира.
ПодробнееОзнакомьтесь также с другими курсами из направления Аналитика данных
ПодробнееРекомендуемые курсы:
В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта компании все чаще вводят новую должность – директора по ИИ....
ПодробнееНаибольшее количество прикладных задач, требующих использования макросов, возникает при работе с электронными таблицами Excel....
ПодробнееВ современных условиях соблюдение всех необходимых требований к работе с персональными данными сотрудников, клиентов и других...
Подробнее