LangChain Enterprise: От локальной модели до агентных систем
8-часовой мастер-класс о создании on-premise стека и приложений на базе LLM. За день участники разворачивают инфраструктуру через Docker, знакомятся с локальными моделями (в т.ч. Qwen-2.5) и фреймворками запуска (Ollama, vLLM, SGLang), подключают LLM в LangChain, используют LCEL и структурированный вывод с Pydantic, а также работают с мультимодальной LLaVA для анализа изображений.
Далее на практике строится RAG над корпоративными документами с векторными БД, полнотекстовым и гибридным поиском. Рассматривается извлечение троек и построение графов знаний, проектирование агентных workflow в LangGraph, стратегии работы с ограниченным контекстом и основы вывода в продакшен: ключевые метрики, логирование/трассировка и простой UI на Gradio.
Документы, получаемые слушателем после успешного прохождения курсов
Сертификат
