Microsoft Excel 2019/2016. Анализ и визуализация данных

Профиль аудитории:

• специалисты различного профиля, владеющие уверенными знаниями Microsoft Excel уровня 1 и желающие расширить свои знания для выполнения наиболее распространенных задач в программе Microsoft Excel 2019/2016

Предварительные требования:

• желательно прохождение курса Microsoft Excel 2019/2016. Расширенные возможности

По окончании курса слушатели смогут:

уметь:

• создавать сложные формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
• выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
• решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
• строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных
• управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
• прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
• использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
• импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv)
• создавать запросы к внешним данным с использованием редактора Microsoft Query
• строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба

Модуль 1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и Массивы» и формул массивов

• Формулы массивов
• Использование в простых расчетах
• Применение функций в формулах массивов
• Решение задач по извлечению данных из массива данных:
• Двусторонний поиск
• Поиск по нескольким критериям
• Двусторонний многокритериальный поиск
• С применением функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ
• Использование именованных диапазонов в расчетах
• Применение функции ДВССЫЛ в решении задач:
• Обработка данных с одного или нескольких листов
• Создание зависимых списков с постоянным источником
• Работа с функцией СМЕЩ

Модуль 2. Пользовательские форматы

• Создание пользовательских форматов:
• Числовые форматы
• Форматы даты и времени
• Группы пользовательских форматов
• Редактирование, применение и удаление форматов

Модуль 3. Диаграммы

• Спарклайны
• Комбинированные диаграммы
• Гистограмма с отображением итогов
• Проектная диаграмма Ганта
• Диаграмма сравнений Торнадо
• Каскадная диаграмма (диаграмма отклонений Водопад)
• Иерархические диаграммы:
• Солнечные лучи
• Иерархическая
• Статистические диаграммы:
• Диаграмма Парето
• Ящик с усами
• Частотная диаграмма
• Создание калибровочной диаграммы Термометр
• Диаграммы с пользовательскими элементами управления:
• Диаграмма с включением/выключением рядов данных
• Диаграмма с выбором значений и отображением средних, минимальных и максимальных значений

Модуль 4. Прогнозирование данных

• Выделение тренда
• Скользящее среднее
• Функции регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
• Построение линий тренда
• Учет сезонности в прогнозах
• Быстрый прогноз с использованием листа прогноза

Модуль 5. Вариативный анализ «Что Если» и Оптимизация

• Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных
• Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью Сценариев
• Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора параметра
• Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения

Модуль 6. Обработка внешних баз данных

• Импорт внешних данных: Web, Access, Text
• Запросы (Microsoft Query) к внешним базам данных: Access, Excel
• Кубы данных OLAP для оперативного анализа данных в MS Excel
• Введение в кубы данных: что такое кубы OLAP и их назначение
• Преимущества использования кубов данных OLAP
• Особенности работы со сводной таблицей OLAP