Умное управление: Искусственный интеллект в проектном менеджменте

Профиль аудитории:

• Руководители проектов
• Менеджеры и координаторы проектов
• Инженеры и технические специалисты
• Аналитики и консультанты по управлению проектами
• IT-специалисты, заинтересованные в применении ИИ.

Предварительные требования: не предъявляются

Методы обучения:

• Лекции и презентации.
• Практические занятия и лабораторные работы.
• Групповые дискуссии и мозговые штурмы.
• Анализ кейсов и ситуационных заданий.
• Индивидуальные консультации и наставничество.

Цели курса:

• Понять основы и принципы работы искусственного интеллекта;
• Изучить инструменты и методологии, используемые в ИИ;
• Овладеть навыками интеграции ИИ в процессы управления проектами;
• Разработать стратегии для оптимизации работы проектных команд с использованием ИИ;
• Повысить эффективность и производительность проектов с помощью ИИ;

По окончании курса слушатели смогут:

• Выбирать и использовать ИИ инструменты в проектной деятельности;
• Формировать гипотезы продукта и бизнес-инициативы;
• Создать артефакты при помощи ИИ;
• Формировать команды для работы с ИИ;
• Оценивать риски и формировать бюджет проекта;
• Использовать ИИ в создании программного кода, отладки и тестировании;

После успешного окончания курса слушатель будет знать:

• Выбирать и использовать ИИ инструменты в проектной деятельности
• Формировать гипотезы продукта и бизнес-инициативы
• Создать артефакты при помощи ИИ
• Формировать команды для работы с ИИ
• Оценивать риски и формировать бюджет проекта
• Использовать ИИ в создании программного кода, отладки и тестировании

Модуль 1 «Основы искусственного интеллекта»
• История и развитие ИИ;
• Основные понятия и термины;
• Типы ИИ;
• Машинное обучение и его виды;
• Нейронные сети и глубокое обучение;
• Алгоритмы и модели ИИ;
• Обработка больших данных (Big Data).
• Области применения.

Модуль 2 «Применение ИИ в управлении портфелем проекта, анализе проектов и инициатив»
• Декомпозиция стратегических целей и показателей, формирование гипотез продуктов проекта, бизнес-инициатив;
• Анализ и отбор инициатив;
• Анализ содержания портфеля, балансировка проектов, распределение приоритетов;
• Прогнозирование выполнение контрольных параметров проектов в портфеле;
• Формирование отчетов по портфелю и проектам.

Модуль 3 «Инициирование проекта»
• Подготовка с использованием ИИ черновиков проектной документации: устав проекта, бизнес-кейс (экономическое обоснование, ТЗ и т.д.)
• Отбор и анализ проектов с использованием ИИ;
• Подбор методов управления проекта;
• Консультации и поддержка проектных команд.

Модуль 4 «Применение ИИ при планировании»
• Формирование оптимального расписания проекта, расчет резерва, распределение задач;
• Формирование оптимального бюджета проекта, расчет резервов;
• Идентификация, оценка и анализ рисков, разработка стратегий реагирования;
• Распределение и балансировка ресурсов проекта, с учётом множества факторов, включая загруженность сотрудников, сроки выполнения задач и приоритеты.

Модуль 5 «Использование ИИ при реализации проектов»
• Цифровой "администратор проекта" - подготовка протоколов, назначение пунктов протокола задач, напоминание, проверка выполнения пунктов протокола и выполнения задач;
• Помощь в сопровождении пользователей проекта, чат-боты;
• Помощь в поиске решений на возникающие проблемы проекта;
• Управление изменениями: анализ изменения, планирование, прогнозирование последствий;
• Обучение участников команд;
• Выявление трендов проекта, прогнозирование хода реализации проекта;
• Замена ручного труда и выполнение рутинных операций, например, отбор и нормализация данных.

Модуль 6 «Применение ИИ при завершении проекта»
• Анализ данных проекта, выявление успешные стратегии и использование полученных закономерностей;
• Формирование базы извлечённых уроков;
• Контроль завершения контрактов;
• Аудит проекта перед закрытием;
• Формирование итоговой документации по проекту.

Модуль 7 «Применение ИИ в проектах создания информационных продуктов»
• Сбор технических требований и разработка прототипов;
• Помощь создании и оптимизации программного кода, отладка;
• Помощь в тестировании программного обеспечения;
• Помощь в балансировки ИТ инфраструктуры.

Модуль 8 «Практические кейсы и примеры»
• Примеры применения ИИ в проектах;
• Анализ кейсов;
• Обсуждение лучших практик и уроков.

Модуль 9 «Разработка стратегии использования ИИ»
• Формирование команд для работы с ИИ;
• Определение целей и ожидаемых результатов;
• Планирование поэтапного внедрения ИИ в проекты;
• Постоянное обучение и улучшение навыков персонала.