Нейросети и образование: Применение искусственного интеллекта в педагогической практике

Что вы сможете, пройдя обучение:

• Получить базовые знания об искусственном интеллекте и его возможностях в сфере образования
• Научиться использовать инструменты ИИ для автоматизации рутинных задач (проверки домашних заданий, составления тестов и др.)
• Освоить применение генеративных систем для оптимизации повседневной работы
• Развить критическое мышление в отношении преимуществ и ограничений технологий ИИ
• Получить практические навыки внедрения решений ИИ в образовательный процесс
• Повысить квалификацию в сфере современных цифровых технологий применительно к своей профессиональной деятельности
• Идти в ногу со временем и быть готовым к цифровой трансформации образования

Кому необходимо обучение:

• Учителям-предметникам всех дисциплин
• Педагогам дополнительного образования
• Учителям начальных классов

Как проходит обучение

Обучение включает вебинары по ключевым темам применения ИИ в образовании, включающие в себя как теоретическую часть, так и практические задания.

Для успешного прохождения курса слушателям необходимо выполнить практические задания по работе с инструментами ИИ, а также пройти итоговое тестирование.

Преимущества программы

• Простота и доступность материала: программа разработана с учетом уровня подготовки учителей, не требует специальных технических знаний.
• Универсальность: навыки применения ИИ актуальны для педагогов всех дисциплин и направлений.
• Развитие важных профессиональных компетенций в сфере современных цифровых технологий.
• Получение актуальных знаний об использовании ИИ в образовании.
• Возможность внедрения передовых технологий в повседневную педагогическую практику.
• Повышение эффективности и результативности образовательного процесса.
• Стимулирование инновационной активности и профессионального развития педагогов.
• Подготовка учителей к требованиям современной цифровой образовательной среды.

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект

1. Что такое ИИ?
2. История ИИ
3. Где используется ИИ сегодня
4. Возможности ИИ
5. Ограничения ИИ
6. Будущее ИИ

Модуль 2. Основы анализа данных и машинное обучение

1. Данные и большие данные
2. Введение в анализ данных
3. Основы машинного обучения
4. Типы задач машинного обучения

Модуль 3. Основы компьютерного зрения и обработки естественного языка  

1. Введение в компьютерное (техническое) зрение
2. Основные задачи компьютерного зрения
3. Примеры использования компьютерного зрения
4. В Введение в обработку естественного языка
5. Задачи распознавания и синтеза речи
6. Особенности диалоговых систем и чат-ботов

Модуль 4. Генеративные системы ИИ

1. Принципы работы генеративных систем
2. Технологии генерации изображений и видео
3. Проблемы в сгенерированных изображениях
4. Модели машинного перевода и генерации текстов
5. Галлюцинации при генерации текстов
6. Генерация аудио
7. Области применения генеративных моделей ИИ
8. Перспективы и ограничения генеративных систем

Модуль 5. Промпт-инжиниринг в образовании          

1. Возможности применения в учебном процессе и образовательном менеджменте генеративных систем
2. Примеры эффективных промптов для решения различных задач
3. Цепочка промптов для генерации образовательных текстов.

Модуль 6. Проблемы и этические вопросы ИИ в образовании          

1. Предубеждения и ошибки в данных / алгоритмах ИИ
2. Влияние ИИ на когнитивные способности учащихся
3. Плагиат и нарушение этики при использовании ИИ
4. Прозрачность и объяснимость алгоритмов ИИ
5. Вопросы приватности и безопасности данных в ИИ

Модуль 7. Решение кейсов по генерации образовательного контента          

1. Применение ИИ при составлении текстовых заданий для учащихся по предметам естественно-научного цикла
2. Использование ИИ для генерации тестовых заданий по математике
3. Создание викторин с ИИ по истории
4. Генерирование текстов к задачам по физике с помощью ИИ
5. Применение ИИ для составления практических заданий по химии
6. Использование ИИ при разработке лабораторных работ по биологии