Высоконагруженные системы на Go: серверная сторона и оптимизация

Профиль аудитории:

• разработчики, системные администраторы и инженеры, заинтересованные в разработке высоконагруженных и производительных приложений на Go

Предварительные требования:

• знания основ языка Go, опыт разработки с использованием REST API, базовые навыки работы с базами данных и понимание принципов работы многозадачности

По окончании курса слушатели смогут:

• разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные серверные приложения на Go
• проектировать и строить эффективные REST API
• работать с базами данных, оптимизировать производительность с использованием Redis и PostgreSQL
• настроить асинхронные задачи с помощью Go Routines и RabbitMQ
• повышать безопасность своих приложений и защищать их от DDoS атак и SQL-инъекций
• настроить эффективное тестирование и процессы CI/CD для своих проектов

Модуль 1: Проектирование REST API

• Тема 1.1: Введение в проектирование REST API
• Принципы REST
• Стандарты HTTP, методы, коды состояния
• Работа с ресурсами и их представлениями
• Тема 1.2: Работа с фреймворками Gin и Echo
• Установка и настройка Gin и Echo
• Обработка HTTP-запросов
• Валидация входных данных, маршрутизация, Middleware
• Тема 1.3: Интеграция с gRPC-gateway
• Как использовать gRPC для REST API
• Преимущества и ограничения
• Настройка и использование gRPC-gateway для построения гибридных API

Модуль 2: Работа с базами данных

• Тема 2.1: PostgreSQL и работа с библиотекой pgx
• Установка и настройка PostgreSQL
• Работа с библиотекой pgx для взаимодействия с PostgreSQL
• Оптимизация запросов, использование подготовленных запросов
• Тема 2.2: Кэширование с Redis
• Установка и настройка Redis
• Использование Redis для кэширования
• Пример работы с Redis в Go, управление кэшированием
• Тема 2.3: Миграции баз данных с Goose
• Установка и настройка Goose
• Миграции и версия базы данных
• Пример миграций с Goose в Go

Модуль 3: Оптимизация производительности

• Тема 3.1: Профилирование с pprof
• Введение в профилирование в Go
• Использование pprof для мониторинга производительности
• Оптимизация кода на основе профилирования
• Тема 3.2: Пулы соединений
• Что такое пул соединений
• Настройка и использование пулов соединений в Go
• Оптимизация производительности с помощью пулов соединений
• Тема 3.3: Общие принципы оптимизации
• Снижение нагрузки на серверы
• Использование кэширования и асинхронных операций
• Лимитирование запросов, обработка ошибок

Модуль 4: Асинхронные задачи и очереди сообщений

• Тема 4.1: Go Routines и каналы
• Основы Go Routines и каналов
• Асинхронное выполнение задач
• Модели синхронизации и управления потоками
• Тема 4.2: Работа с RabbitMQ
• Установка и настройка RabbitMQ
• Основы работы с очередями сообщений
• Пример интеграции RabbitMQ в Go для асинхронных задач

Модуль 5: Безопасность

• Тема 5.1: Аутентификация с OAuth2 и JWT
• Основы OAuth2
• Использование JWT для аутентификации и авторизации
• Пример реализации аутентификации в Go
• Тема 5.2: Защита от DDoS и SQL-инъекций
• Принципы защиты от DDoS-атак
• Защита от SQL-инъекций
• Практические примеры защиты приложений на Go

Модуль 6: Тестирование

• Тема 6.1: Модульное тестирование с Testify
• Введение в модульное тестирование
• Установка и использование Testify
• Написание и выполнение тестов
• Тема 6.2: Интеграционное тестирование
• Основы интеграционного тестирования
• Тестирование взаимодействия с базами данных и внешними сервисами
• Использование фреймворков для интеграционных тестов
• Тема 6.3: CI/CD
• Введение в CI/CD
• Настройка пайплайнов для Go-проектов
• Пример интеграции с Jenkins/GitLab CI для автоматического деплоя