Продвинутый Python: ООП и внутренние механизмы языка

Профиль аудитории:

Курс рассчитан на программистов, знакомых с основами Python и желающих углубить свои знания в объектно-ориентированном программировании на этом языке. Он будет полезен как для студентов, так и для профессионалов, стремящихся расширить свои навыки в разработке программного обеспечения и проектировании систем на Python.

Предварительные требования:

Для успешного освоения курса необходимо иметь базовые знания языка Python, включая понимание синтаксиса, типов данных, условных операторов и циклов. Понимание основных принципов программирования и опыт работы с любым программным кодом будут существенным преимуществом. Желательно прохождение курса Базовый Pythom.

По окончании курса слушатели будут уметь/знать:

Курс подготовит слушателей к решению практических задач с использованием Python, от простых до сложных, и даст твердую основу для дальнейшего изучения программирования и специализированных библиотек Python.

• Слушатели будут уверенно ориентироваться в синтаксисе языка Python и понимать базовые принципы программирования (переменные, типы данных, функции, модули).
• Смогут писать программы, которые используют условные операторы, циклы и функции для решения прикладных задач.
• Научатся работать со строками, списками, словарями, множествами и кортежами, использовать встроенные функции и методы для обработки данных.
• Освоят принципы создания собственных функций, в том числе рекурсивных и с динамическим количеством аргументов, а также научатся пользоваться механизмами областей видимости.
• Получат навыки использования лямбда-функций, декораторов и других элементов функционального стиля программирования в Python.
• Станут применять инструменты работы с файлами и папками (чтение, запись, обработка), а также научатся обрабатывать исключения.
• Будут понимать базовые возможности среды разработки, включая установку и настройку Python, работу в PyCharm и импорт сторонних модулей.

Модуль 1. Введение

• Цель и задачи курса
• Введение в практическую часть курса
• Разбор вариантов решений

Модуль 2. Основы программирования с использованием ООП на языке Python

• Преимущества и недостатки процедурного программирования на Python, области его применения.
• ООП на Python
• Объявление класса и создание экземпляра класса
• Атрибуты класса

Модуль 3. Конструкторы, деструкторы, методы. Инкапсуляция

• Методы классов
• Основы инкапсуляции
• Интерфейсные методы
• Работа с конструкторами и деструкторами, init  ,   del
• Магический метод new
• Методы класса (classmethod) и статический метод (staticmerhod)
• Режимы доступа к атрибутам public protected private
• Магические методы setattr  ,   getattribute  ,   getattr   и   delattr
• Свойства property
• Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor)

Модуль 4: Перегрузка операторов, классы, декораторы

• Магический метод call   функторы
• Классы - декораторы
• Перегрузка различных арифметических операторов
• Магические методы str  ,   repr  ,   len  ,   abs  ,   bool  ,   add  ,   iadd  ,   radd  ,   lt  ,   eq  ,   le  ,   hash

Модуль 5. Наследование

• Наследование.
• Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object
• Наследование. Функция super() и делегирование
• Полиморфизм и абстрактные методы
• Наследование. Атрибуты private и protected
• Коллекция slots  и наследование Модуль 6. Работа c исключениями
• Обработка исключений
• Классы встроенных исключений
• Инструкции try, except, else, finally
• Менеджер контекста with, as
• Пользовательские исключения