Ведущие преподаватели Академии Анализа Данных

Учимся дейта сайнс у мастеров!

Бобер Станислав Алексеевич

Бобер Станислав Алексеевич – старший преподаватель МИЭМ НИУ ВШЭ, ведущий программист ИКИ РАН с многолетним опытом практической работы.

Преподает курсы по инструментальным средствам моделирования при помощи Python, компьютерный практикум на языке Python и др.
Профессиональное использование Python в реализации сложных проектов и исследованиях.

Профессиональная деятельность: математическое и компьютерное моделирование, анализ данных, теория вероятностей, математическая статистика, разработка приложений

Инструменты: Python, С/C++, Matlab, Statistica, MS SQL


Лагутин Михаил Борисович

Лагутин Михаил Борисович – преподаватель кафедры математической статистики и случайных процессов механико-математического факультета МГУ им. Ломоносова.

Автор известной книги «Наглядная математическая статистика», выдержавшей 9 изданий.
Автор более 50 научных работ, автор патента на изобретение.
Участвовал в прикладных исследованиях, среди которых изучение надежности криогенных установок, идентификация часто летающих пассажиров известной авиакомпании, жанровая классификация текстов, инвентаризация лесного фонда РФ и др.

Профессиональная деятельность: анализ данных, теория вероятностей, математическая статистика.

Инструменты: Statistica, SPSS, C/C++, Visual Basic, Python, R.


Лебедев Алексей Викторович

Лебедев Алексей Викторович – профессор, доктор технических наук, опыт преподавательской и исследовательской работы более 20 лет.

Автор эксклюзивных курсов по дисциплинам «Информационные технологии в управлении и защита информации», «Анализ данных с использованием информационных систем» и др. 

Профессиональная деятельность: анализ данных, статистика, теория вероятностей, оптимизация, численные методы.

Инструменты: Excel, Statistica, Python, R, Keras, TensorFlow.


Милков Максим Леондович

Милков Максим Леондович выпускник МФТИ по специальности "Прикладные математика и физика".  Имеет высокую квалификацию и многолетний опыт работы в области статистического анализа и обработки данных для крупных российских и зарубежных компаний. Участник проектов с крупнейшими российскими и зарубежными компаниями.

Автор статей по прикладной математике. Преподаватель ВШЭ.

Профессиональная деятельность: анализ данных, machine learning, теория вероятностей и математическая статистика, программирование, разработка специализированных программных продуктов для анализа данных, прогнозирования, контроля качества.

Инструменты: Statistica, C/C++, Visual Basic, Pascal, Assembler, Python, R.


Пересветов  Сергей Борисович

Пересветов Сергей Борисович – заведующий лабораторией экономического факультета МГУ. Специалист с 20-ти летним стажем преподавания и оказания консалтинговых услуг ведущим российским компаниям.

Профессиональная деятельность: анализ данных, технологии Big Data в промышленности, экономике, ритейле, электронный бизнес и интернет-маркетинг, информационные системы управления предприятием класс ERP.

Инструменты: Azure, Excel, Statistica, R, Power BI, Spotfire.


Попов Михаил  Владимирович

Попов Михаил Владимирович – выпускник МИЭМ ВШЭ специальности «Системы управления и обработки информации».

Сотрудник компании Statsoft Russia, должность Data Scientist.
Принимал участие в проектах по созданию специализированных систем анализа данных, образовательном консалтинге в различных областях, в промышленности, геологоразведке, экономике.
Аспирант РАН.

Профессиональная деятельность: математическая статистика, моделирование, программирование, анализ данных, machine learning.

Инструменты: Statistica, С++, R, Python, SQL, Matlab, CUDA, TensorFlow, Keras, neurolab.


Ганин Богдан Вячеславович - выпускник МФТИ по специальности «Прикладная математика и физика»

Аспирант МФТИ.  Имеет высокую квалификацию и многолетний опыт работы в области статистического анализа и обработки данных для крупных российских и зарубежных компаний. Автор публикаций в ведущих научных журналах.

Профессиональная деятельность: анализ данных, математическая статистика, machine learning, глубокое обучение, методы линейной и нелинейной оптимизации.

Инструменты: Statistica, Matlab, SolidWorks, FlowVision, C/C++, Java, R, Python.


Киселев Виктор Вадимович – кандидат технических наук, доцент МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Автор ряда учебников по методам оптимизации и их приложениям.
20 лет преподавательского стажа, авторские курсы по дисциплинам: «Теория оптимального управления», «Численные методы», «Методы оптимальных решений», «Математический анализ», «Теория вероятностей и математической статистики» и др.

Профессиональная деятельность: методы оптимизации, анализ данных, теория вероятностей, математическая статистика, математическое моделирование.

Инструменты: Statistica, Matlab, R, Python.

Связаться с менеджером

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006, отправляя данную форму, вы подтверждаете свое согласие на обработку персональных данных. Мы, ЗАО «СофтЛайн Интернейшнл» и аффилированные к нему лица, гарантируем конфиденциальность получаемой нами информации. Обработка персональных данных осуществляется в целях эффективного исполнения заказов, договоров и пр. в соответствии с «Политикой конфиденциальности персональных данных».

Войти
 
close facebook google+ habr instagram linkedin arrow-right phone telegram twitter user vk youtube upload close menu-stroke search lock cart