MLSecOps и Data Steward как факторы успеха бизнеса: от качества данных до безопасности ИИ-систем
Контакты
Программа Data Steward: специалист по стратегическому управлению данными
Программа Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности систем машинного обучения
Обилие высококачественных, надежных и хорошо организованных данных открывает широкие возможности для внедрения интеллектуальных решений, обеспечивающих значительный прирост эффективности бизнеса. Однако важно обеспечить качество, безопасность и надежность самих данных (за это отвечают специалисты Data Stewards), а также разработанных на их основе ИИ-решений (эта задача лежит на команде MLSecOps).
Смотрите вебинар, где наш эксперт Николай Павлов подробно рассказал о важной роли специалистов Data Stewards и MLSecOps в обеспечении качества, безопасности и надежности данных и современных ИИ-систем.
На вебинаре Вы получите конкретные рекомендации по внедрению процессов Data Governance и повышению уровня информационной безопасности в компаниях, включая пошаговую инструкцию по созданию системы управления данными и меры противодействия угрозам в MLSecOps.
 |
Спикер: Николай Павлов — архитектор MLSecOps, опытный тренер и разработчик электронных курсов Академии Softline. Автор уникальных программ и учебных материалов, которые на практике доказали свою эффективность и востребованность среди специалистов в области управления данными и безопасности ИИ-систем. |
На вебинаре рассмотрели:
- Роль и методы обеспечения качества данных в Data Governance
- Потенциальные угрозы и инциденты при использовании ИИ-систем
- Многоуровневую систему управления данными
- Базовые рекомендации по безопасной работе рядовых сотрудников с ИИ-системами
- Опыт успешного внедрения Data Governance на практике крупной компании
- Фундаментальные тренды сферы IT
- Инструменты и технологии MLSecOps
- Подробную архитектуру Data Governance
- Проектные учебные программы по развитию необходимых навыков для специалистов Data Steward и MLSecOps
Приятного просмотра!
