Курсы Академия Анализа Данных
Отвечая на запросы промышленной революции и Экономики 4.0, Академия несет широкому кругу слушателей знания в области анализа данных и дейта сайнс.
Курсы читаются на всех известных платформах, включая открытое ПО, R и Python.
Лейтмотивом обучения в Академии является синтез технологий и практическая значимость полученных решений в экономике, бизнесе, промышленности.
Мы предлагаем корпоративные курсы для промышленных предприятий из различных сегментов экономики: металлургия, нефть\газ, энергетика, транспорт, ритейл.
Онлайн-курсы Академия Анализа Данных от УЦ Softline позволят компании быстро осваивать новые решения, технологии, функции, бизнес-процессы, методики.
УЦ Softline — это высокоэффективное обучение под руководством опытных тренеров и адекватные цены.
Учебный центр Softline предлагает курсы повышения квалификации, некоторые курсы могут быть организованы очно на территории Учебного центра Softline или дистанционно в формате видеоконференций и вебинаров. Удаленное обучение — это удобный способ получения новых знаний и навыков, не выходя из дома. Уточняйте у менеджеров или на странице курса есть ли возможность пройти курс дистанционно онлайн.
Миссия Академии
Академия Анализа Данных создана для того, чтобы помочь широкому кругу слушателей получить знания и практические навыки в области современного анализа данных, дейта сайнс и биг дейта технологий.
Используя весь арсенал аналитических средств и известные платформы, слушатели учатся строить аналитические модели для промышленности, экономики, энергетики, транспорта, ритейла, телекоммуникационного сектора и других областей.
Решение актуальных задач с применением новейших технологий добычи данных, машинного обучения, биг дейта является лейтмотивом системы обучения Академии.
Уникальный опыт, продуманные программы, отработанные авторские методики, в сочетании с непрерывным тренингом на компьютере позволяют эффективно проводить обучение как начинающих, так и опытных пользователей, научить применять современные технологии анализа данных и machine learning на практике.
ПОРТАЛ АКАДЕМИИ
Портал Академии Анализа Данных является всесторонним мультимедийным ресурсам, содержащим актуальную информацию по современным методам анализа данных, дейта сайнс и машинному обучению. На портале представлено описание кейсов, методологии и технологии анализа данных, словарь терминов дейта сайнс, машинного обучения и искуственного интеллекта.
Перейти на портал
Руководитель Академии: Боровиков Владимир Павлович
Кандидат физико-математических наук по специальности теория вероятностей и математическая статистика, автор многочисленных книг по анализу данных и его применениям.
Автор более 40 работ по теории вероятностей и математической статистики, опубликованных в ведущих российских и зарубежных изданиях.
Автор бестселлера «STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере».
Руководитель знаковых проектов по применению технологий анализа данных и Data Mining с ведущими российскими и зарубежными компаниями.
Книги:
- В.П.Боровиков, И.П.Боровиков Статистический анализ и обработка данных в среде Windows, Москва, издательский дом Филин, 1998
- В.П.Боровиков Программа STATISTICA для студентов и инженеров, Москва, Компьютер Пресс, 2-е издание, 2001
- В.П.Боровиков Искусство анализа данных на компьютере, Питер, 2-е издание, 2003
- В.П.Боровиков, Г.И. Ивченко Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: учебное пособие. 2-e изд., перераб. и доп. Москва, Финансы и статистика, 2006
- В.П. Боровикова Нейронные сети STATISTICA Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных: учебное пособие. 2-e изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2008
- А.А.Халафян, В.П. Боровиков, Г.В.Калайдина Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных: основы теории и практика на компьютере (учебное пособие), Москва, ЛЕНАНД, 2017
- В.П. Боровиков Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA: методология и технология современного анализа данных, Москва, Горячая линия – Телеком, 2016
ЦТ Pearson VUE и Certiport приостановили работу на территории Российской Федерации.
